Recientes análisis sobre el impacto de la inteligencia artificial (IA) en el mercado laboral han puesto de manifiesto una marcada diferencia en la exposición laboral entre países de altos ingresos y aquellos en desarrollo. La investigación revela que los trabajadores altamente calificados son los más afectados por la IA, mientras que el resto de los empleos apenas se considera en este contexto.
Durante un reciente viaje a Sudáfrica, se observó cómo la IA ya está presente en las actividades cotidianas de los trabajadores de menor calificación. En Greenmarket Square, un vendedor utilizaba un asistente de voz para consultar precios, mientras que una comerciante empleaba aplicaciones en su celular para gestionar su inventario. A pesar de que los índices formales no reconocen a estos trabajadores como expuestos a la IA, la evidencia observacional indica lo contrario.
Este fenómeno pone de relieve la paradoja de los índices de exposición a la IA, que no logran captar la realidad laboral de los países en desarrollo. En muchas naciones de ingresos bajos y medios, los trabajadores realizan múltiples funciones, lo que los convierte en “toderos”, capaces de asumir diversas tareas diarias, desde la gestión hasta la atención al cliente. Este enfoque multitarea es una característica estructural que desafía las métricas tradicionales.
La IA, al no ser registrada en las estadísticas laborales, se convierte en una herramienta potencial para mejorar la calidad de vida de estos trabajadores. Las aplicaciones de IA pueden facilitar la gestión de tareas periféricas que son esenciales para el funcionamiento diario, como la coordinación organizacional y la atención al cliente. A medida que la tecnología avanza, las oportunidades para su implementación se expanden.
Frente a un panorama a menudo pesimista sobre el futuro del trabajo, surge la posibilidad de que la IA contribuya al bienestar de los trabajadores. Para aprovechar plenamente este potencial, es fundamental investigar y comprender cómo los empleados de calificación media y baja utilizan estas herramientas en su día a día. Esto podría llevar a un diseño más efectivo de tecnologías adaptadas a sus necesidades y a programas de capacitación específicos.
La conclusión es clara: la IA representa una oportunidad para transformar los empleos de abajo, pero se requiere un enfoque más detallado y consciente para maximizar sus beneficios en el Sur Global.
Fuente: La Nación
